Apply now »

Job title:  Senior Automation & Digitalization Engineer

Job family:  Engineering
Business area:  Environment & Energy
Contract location: 

Santiago de Chile, Santiago, CL

Working location:  Santiago de Chile
Location type:  Office Location / Office-based
Contract type:  Permanent
Job description: 

En ANDRITZ buscamos a un/a Ingeniero/a Senior de Optimización de Procesos Mineros con interés en el desarrollo de soluciones digitales avanzadas. El rol implica participar activamente en la construcción de gemelos digitales, diseño de sensores virtuales y desarrollo de sistemas de recomendación operativa para mejorar la eficiencia, sostenibilidad y seguridad de los procesos mineros. 

El/la profesional formará parte de un equipo multidisciplinario en minería, metalurgia y analítica avanzada, contribuyendo a proyectos estratégicos que combinan modelamiento matemático, machine learning y control avanzado de procesos. 

Responsabilidades Principales:

  • Desarrollar, implementar y mantener gemelos digitales para procesos de conminución, flotación, espesamiento y otras áreas críticas de planta. 

  • Diseñar y validar sensores virtuales (soft sensors) para estimación de variables críticas no medidas directamente. 

  • Participar en la construcción de recomendadores operacionales que permitan sugerir puntos óptimos de operación en tiempo real. 

  • Analizar datos históricos y en línea para detectar anomalías, optimizar condiciones operativas y mejorar la predictibilidad del proceso. 

  • Colaborar con equipos de operación y control avanzado en faena y de manera remota, asegurando la transferencia de valor al negocio. 

  • Documentar y comunicar resultados técnicos y operacionales a distintos niveles (operadores, ingeniería, gerencia). 

  • Apoyar la implementación de soluciones digitales en terreno, asegurando integración con sistemas de control y bases de datos. 

Requisitos 

Formación Académica: 

  • Ingeniero Civil Eléctrico, Electrónico, Automatización, Metalurgia, Química, o carreras afines. 

  • Deseable postgrado o diplomado en procesamiento de minerales, analítica de datos o control de procesos. 

Experiencia: 

  • Experiencia de más de 5 años en optimización de procesos mineros (se valoran prácticas y proyectos de investigación aplicada).  

  • Experiencia en al menos una de las siguientes áreas: 

  • Modelos fenomenológicos o empíricos de procesos mineros. 

  • Experiencia comprobable en Control Avanzado de Procesos (APC) utilizando tecnología MPC. 

  • Experiencia práctica en programación de lógicas PLC Schneider, Rockwell o Siemens; integración, troubleshooting con sistemas de control existentes. 

  • Analítica avanzada aplicado a datos industriales. 

  • Desarrollo de simuladores o digital twins. 

Conocimientos Técnicos: 

  • Programación en Python, Matlab, R o lenguajes equivalentes. 

  • Manejo de herramientas de análisis de datos y machine learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.). 

  • Conocimiento en bases de datos industriales (PI System, SQL, Historian). 

  • Inglés intermedio-avanzado. 

Competencias Personales: 

  • Capacidad analítica y de resolución de problemas complejos. 

  • Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios. 

  • Habilidades de comunicación efectiva y presentación de resultados. 

  • Proactividad, creatividad y orientación a la innovación. 

Forma 

Beneficios:

  • Participación en proyectos innovadores de transformación digital en minería. 

  • Oportunidad de capacitarse en tecnologías de última generación (digital twins, IA aplicada, simuladores). 

  • Desarrollo de carrera en un entorno global, con interacción con equipos internacionales. 

  • Modalidad flexible (oficina – faena – remoto según proyecto). 
Requisition ID:  20763

Apply now »