Job title:  Automation & Digitalization Engineer

FUNCIONES PRINCIPALES

• Construir soluciones de optimización mediante herramientas de modelamiento y control avanzado de procesos.
• Participar en proyectos estratégicos que integren modelamiento matemático, machine learning y control avanzado.
• Desarrollar recomendadores operacionales capaces de sugerir puntos óptimos, rangos y acciones de operación en tiempo real.
• Analizar datos históricos y en línea para detectar anomalías y oportunidades de optimización.
• Medir y comunicar las mejoras operacionales obtenidas mediante las soluciones implementadas.
• Programar soluciones de optimización utilizando herramientas de ANDRITZ u otras plataformas disponibles.
• Integrar soluciones digitales con sistemas de control industrial y bases de datos.
• Apoyar la implementación y puesta en marcha de soluciones digitales en terreno.
• Colaborar con equipos de operación y control, en faena y de manera remota, asegurando la transferencia de valor al negocio.
• Documentar y comunicar resultados técnicos y operacionales a operadores, equipos de ingeniería, gerencia y otros stakeholders.
• Explicar de manera clara el funcionamiento y los beneficios de las soluciones implementadas.
• Promover la mejora continua de las soluciones existentes.
• Participar en las actividades de seguridad programadas por la empresa, incluyendo charlas, inducciones, capacitaciones y campañas.
• Cumplir estrictamente las normas, estándares y procedimientos aplicables en materias de salud, seguridad y medioambiente, así como los requerimientos propios de cada proyecto.

REQUISITOS FORMALES

• Título profesional de Ingeniería Civil en Minas, Metalurgia, Química, Electrónica, Eléctrica, Industrial, Control Automático o carrera afín.
• Experiencia en al menos una de las siguientes áreas:
  • Control avanzado de procesos, idealmente utilizando tecnología MPC.
  • Sistemas expertos.
  • Modelos fenomenológicos o empíricos de procesos mineros.
  • Machine learning aplicado a datos industriales.
• Inglés intermedio-avanzado.
• Licencia de conducir clase B.

REQUISITOS DESEABLES

• Más de dos años de experiencia en optimización de procesos mineros. También se valorarán prácticas profesionales y proyectos de investigación aplicada.
• Postgrado o diplomado en procesamiento de minerales, analítica de datos, machine learning o control de procesos.
• Conocimientos de programación en Python, MATLAB, R o lenguajes equivalentes.
• Conocimientos de sistemas de control industrial, como DCS y PLC.
• Experiencia con plataformas de analítica industrial, como AVEVA PI System.
• Conocimientos de procesos mineros, tales como conminución, molienda, flotación, espesamiento, lixiviación, extracción por solventes y electroobtención.

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS

• Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas complejos.
• Capacidad para tomar decisiones basadas en datos y evidencia.
• Proactividad e iniciativa para identificar oportunidades de optimización.
• Creatividad y orientación a la innovación.
• Comunicación efectiva y capacidad para presentar resultados técnicos.
• Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.
• Capacidad para influir y generar compromiso con los cambios en las áreas operacionales.
• Orientación a la mejora continua y a la generación de valor para el cliente.